算力集群状态:千卡集群全节点在线 (SLA 99.98%)
生物计算引擎 4.0 正式上线 · 突破靶点成药性瓶颈

以AI算法加速药物研发构建新药分子智能计算引擎

依托前沿物理力场建模与生成式AI神经网络,J9为全球创新药企、科研院所提供端到端从靶点三维结构预测、超大规模分子对接筛选到晶型稳定性评估的全流程赋能,推动临床前候选化合物发现周期从数年缩短至数月,全面重塑现代药物创制体系。

分子对接通量
100 亿+
化合物/周 并行筛选
晶型预测准确率
98.4%
高分辨X射线晶体学对标
亲和力计算误差
< 1.0 kcal
自由能微扰严格物理积分
先导化合成命中率
4.2 倍提升
相较传统高通量筛选(HTS)
AI Drug Discovery Dispatch

AI药物研发前沿资讯流与高频计算通道

紧跟全球生物医药前沿算法进展,提供实时分子算法更新速递与常用高频AI算力入口快速调度。

J9小分子对接模拟云图
深度学习模型更新

微秒级分子动力学模拟集成高阶物理图神经网络算法

平台针对难成药变构位点识别,上线新型三维拓扑力场模型,将原本需要数周的经典分子动力学计算压缩至数小时内,准确捕捉靶点构象翻转瞬态。

算法研究团队 · 计算生物学部 45分钟前更新
J9靶点结合口袋预测图
管线合作突破

合作抗肿瘤候选先导分子完成GLP毒理前体外微核试验验证

通过AI虚拟反向药效团拟合生成的自噬激酶抑制剂系列分子,在体外细胞实验中展现纳摩尔级IC50活性,代谢毒性评分较参比分子降低68%。

转化医学组 · 联合研发管线 昨天发布
J9晶型稳定性分析示意
开源与数据集

发布包含1.2亿构象的高精度小分子ADMET基准评测数据集

公开评测集涵盖水溶性、血脑屏障渗透率、hERG心脏毒性及CYP450抑制谱等24项关键吸收、分布、代谢与排泄参数,赋能产业界模型横向验证。

数据基础设施实验室 3天前发布

高频计算任务榜 & 模块入口

全天候调度中
01

超大规模虚拟化合物库筛选 (VLS)

支持10亿级分子分子对接与结合打分

调度
02

自由能微扰亲和力预测 (FEP+)

高精度先导化合物侧链优化与结构修饰

调度
03

De Novo 分子生成与骨架跃迁

突破专利壁垒的新颖化学实体从头设计

调度
04

固体晶型与多晶型转变预测

晶格自由能全局搜索与亚稳态预警

调度
05

全流程 ADMET 药代成药性评估

一键评估体内吸收分布与毒理禁忌风险

调度
当前队列待算配额:充裕 登记私有化接口 →
J9微观分子对接与构象识别图
COMPUTATIONAL PRECISION
微观分子构象空间高维采样与能量图谱构建
Platform Architecture

J9的底层物理融合模型与工程验证保障

平台打破传统纯统计学机器学习的黑盒局限,将从头算量子化学(DFT)、分子力学(MM-PBSA)与几何图变分自编码器结合。通过对数以亿计的复合物晶体结构进行空间几何约束强化,实现在极短时间内对靶蛋白柔性口袋与化合物构象相互作用的准原子级推演。

数据与算法安全合规
HIPAA & 医药知识产权审计
符合国际药企合规标准与代码追溯机制
虚拟库筛选吞吐度
千亿级化合物虚拟空间
毫秒级分子拓扑相似度与指纹快速比对
动态模拟尺度
微秒级跨尺度分子动力学
准确捕捉变构调节与溶剂化水桥效应
湿实验交互模式
端到端干湿实验验证闭环
高通量SPR与结晶实验快速双向反馈
Core Computational Capabilities

J9六大核心功能矩阵

覆盖靶点发现、分子设计、性质评估到制剂开发全周期,为新药项目推进提供全栈式高保真智算支撑。

01
Alpha-Fold对标演进

靶点识别与口袋构象验证

融合多组学关联网络与三维冷冻电镜结构自适应修正,高效挖掘难成药靶点的潜在变构口袋,明确致病蛋白靶向干预位点。

指标:变构位点识别准确率 > 92.5%
02
生成式对抗图网络

De Novo 从头先导药物设计

基于口袋空间拓扑特征自动拼接分子片段与化学药效团,摆脱既有专利化学骨架束缚,高特异性生成兼具合成可行性的新颖分子。

指标:SAScore 合成可行性打分 < 3.2
03
自由能微扰精确积分

高精度结合亲和力预测

利用分子动力学增强采样与热力学积分,测定配体-蛋白结合自由能,对百余种类似物侧链进行毫克级合成前的精准亲和力排序。

指标:预测相关系数 R² 达 0.88
04
体内药代早筛模型

ADMET 全维度成药性计算

预先对溶解度、血浆蛋白结合率、微粒体代谢半衰期、hERG毒性及 Ames 突变性进行综合评分,在早期剔除潜在药代缺陷分子。

指标:支持 50+ 项标准药代参数一键评估
05
大分子生物药工程

抗体结构设计与亲和力成熟

支持CDR区域柔性重构与人源化突变位点预测,在维持单抗、双抗结合亲和力的前提下优化聚集倾向与热变性稳定性。

指标:Tm热稳定性预测偏差 < 1.5°C
06
固体化学与剂型保障

晶型预测与结晶相图模拟

运用密度泛函与广义能量极小化搜索优势晶格空间群,识别亚稳晶型与溶剂化物沉淀趋势,保障后期生产放大与制剂知识产权。

指标:晶胞体积误差 < 2.0%
Pipeline Computing Suites

J9管线计算套件

将工业级算法打包成高集成度运算产品,支持按需接入管线项目或进行独立私有化节点部署。

小分子专项 吞吐量: 5000万分子/天

ChemForge 小分子智能生成引擎

针对激酶、GPCR及核受体靶点,提供基于片段生长的自动骨架跃迁方案。内嵌可合成性判别器与逆合成路线解析模块,交付即可直接下达化学定制合成。

  • 支持多目标帕累托前沿优化
  • 包含5000+条工业常用合成反应模板
  • 交付周期:单靶点设计仅需 3-5 工作日
推荐套件
大分子与抗体 高维采样: 200纳秒/微步

ImmunoOpt 大分子抗体优化工作台

专为治疗性单抗、抗体偶联药物(ADC)与双特异性抗体研发打造。实现表位配对空间匹配、CDR环构象优化及亲水亲脂表面平衡,显著提高成药稳定性。

  • 抗原表位自动化诱导契合计算
  • 人源化突变方案自动评估免致敏
  • 交付周期:亲和力成熟迭代仅需 7 天
老药新用与靶向扩展 覆盖库: 80,000+ 已知活性分子

ReTarget 药物重定向智算系统

通过大规模跨疾病转录组特征与分子表型扰动谱匹配,快速发掘已上市分子或处于临床阶段分子的高价值全新靶标,大幅降低临床开发安全风险与时间成本。

  • 多模态靶点-转录组扰动相似度聚类
  • 全球药物专利到期及化合物结构库索引
  • 交付周期:重定向候选列表 48 小时交付
border border-slate-300 text-slate-800 bg-slate-50 hover:bg-slate-200 font-bold text-xs transition-colors"> 获取 ReTarget 项目白皮书
HIGH-PERFORMANCE BIOCOMPUTING CLUSTER

万核GPU异构超算集群
构建干湿实验双向闭环驱动底座

AI药物研发不仅依赖算法结构,更依靠庞大的底层高精度算力集群与工程级数据编排。J9部署定制化加速网络,支持高并发量子化学与自由能积分计算,同时将湿实验SPR亲和力测定、冷冻电镜解析数据以标准流水线反哺算法,实现自监督学习与模型精度持续进化。

✓

低延迟异构计算架构

针对分子动力学与三维图神经网络专项优化CUDA算子,端到端吞吐效率提升320%。

✓

物理实验数据自动对齐

实验所得结合动力学常数(kon, koff)及晶体数据通过标准化API即时闭环校验计算偏差。

NODE MONITOR // 集群节点矩阵
负载稳态 99.98%
浮点峰值运算算力
128 PFLOPS
FP16 Tensor 计算精度
单日动力学轨迹生成
> 50 微秒
全原子水相溶剂体系
并行配体对接能力
2,400 万/时
柔性侧链实时适配
专有化合物特征库
35 亿+
高化学多样性立体空间
Clinical & Preclinical Case Studies

J9落地案例:重塑先导化合物优化周期

记录真实管线攻坚历程,通过计算模型与化学合成紧密协同,显著降低药企临床前研发试错成本。

J9抗肿瘤激酶抑制剂筛选案例
案例 01 · 难治性实体瘤靶点

新型变构抑制剂从头设计与先导化合物确证

针对耐药突变频繁的恶性肿瘤靶标激酶,平台基于口袋隐动态构象建模,仅合成测试 32 个分子即获得 Kd 达 4.6 nM 的高活性分子,顺利突破传统化学骨架的专利垄断。

先导化合物发现到候选分子推荐周期对比:
传统实验室试错周期 36 个月
J9协同推进 9 个月 (缩短 75%)
J9晶型稳定性与固态化学模拟验证
案例 02 · 药物晶型稳定性控制

难溶性候选小分子优势晶型预测与工艺放大防伪

某合作伙伴管线分子在放大实验中出现溶解度不均与转晶问题,平台通过高通量晶型搜索预警了 3 种潜在亚稳形态,并定向筛选出最稳态共晶配体,保障了制剂生物利用度与生产批次均一性。

晶型全面筛查与实验解析耗时对比:
传统高通量结晶筛选 14 个月
J9晶体拓扑预测 2.5 个月 (提速 82%)
450%
体外筛选命中率提升
大幅压降合成无效化合物数
1,200 亿+
化合物虚拟空间库
涵盖超大规模类药分子矩阵
680+
已预测验证靶点结构
针对PDB未解析膜蛋白精准建模
150+
合作药企与研发机构
跨国制药企业与知名科研所
Scientific Community Feedback

跨学科科学家与药企研发总监评价

来自生物化学家、计算物理学家与创新药管线负责人的实测背书。

“在以往的微管蛋白小分子研发中,侧链选择往往依赖化学家的直觉推测。J9给出的FEP自由能微扰结果与我们后续合成的SPR结合数据重合度极高,帮助我们少走了至少半年弯路。”

李博
李博士 · 首席药物化学官
某纳斯达克上市抗癌创新药企

“平台对抗体CDR界面的柔性构象预测极为出色。我们针对某一难治自身免疫病靶点的双特异性抗体项目,经计算优化后亲和力提升了近20倍,且热聚集倾向明显降低。”

张研
张教授 · 生物大分子实验室负责人
国家重点生物医药创新中心

“工业级部署最看重的是安全与稳定性。平台的本地化私有部署方案完全符合药企内部知识产权保护规范,千万级虚拟筛选任务并行调度几乎没有任务阻塞。”

周总
周总监 · 研发信息化与算力中心
知名医药工业集团
Frequently Asked Questions

J9技术与商务常见问答

解答有关知识产权归属、数据安全性、交付标准及湿实验配合的核心关切。

所有基于合作伙伴输入靶点或需求通过平台生成的候选化合物、逆合成路线及相关衍生专利,知识产权完全 100% 归属于客户方。平台严守技术服务中立性,绝不保留、声明客户管线分子的共有权益。
🔒
数据深度脱敏
端到端物理容器沙箱隔离
📋
GLP 实验室对接
符合国际新药IND申报标准
⚡
99.9% 交付SLA
高可用异构集群保障运算不断线
⚖️
严苛知识产权中立
专利与候选实体完全归属客户
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开启下一代新药计算研发体验

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信息严格受商业保密协议保护,绝不向第三方透露。